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L’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé, notamment des outils génératifs tels que les chatbots basés sur des grands modèles de langage (GML), a connu une croissance rapide au cours des 2 dernières années. Presque tous les médecins ont désormais essayé les chatbots GML, tels que ChatGPT, Microsoft Copilot et autres. Malgré cette forte croissance, la plupart des médecins utilisent encore ces outils pour des tâches simples telles que la recherche d’informations.
Les médecins continuent de croire que l’IA et les outils génératifs auront un impact positif sur leur pratique médicale à l’avenir. Ces technologies contribuent à rationaliser la collecte d’informations, à faciliter le choix des traitements, à confirmer les diagnostics et à augmenter la productivité. Cependant, une majorité de médecins continuent d’exprimer leur inquiétude quant à l’utilisation de l’IA par les patients pour l’autodiagnostic.
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En effet, par rapport à il y a un an, de nombreux médecins affirment passer désormais plus de temps à corriger les idées fausses des patients qu’ils lisent après une recherche sur des chatbots IA et des contenus médicaux générés par les GML. L’accessibilité croissante des chatbots GML a permis aux patients de rechercher des informations de manière plus indépendante, mais elle a également accru la propagation de fausses informations que les médecins doivent corriger lors des consultations.
À mesure que l’IA dans le domaine de la santé continue d’évoluer, la transparence, la sécurité des données et l’utilisation responsable seront essentielles pour instaurer la confiance aussi bien pour les médecins et que pour les patients. L’avenir de l’IA dans le milieu médicale ne réside pas seulement dans l’innovation technologique, mais aussi dans la manière dont ces assistants IA et ces modèles génératifs sont intégrés de manière sûre et efficace dans la pratique clinique quotidienne.
Études antérieures
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